一致性问题
AI 短剧最大的挑战：角色和场景的一致性。
什么是一致性问题？
镜头 1：小明有黑框眼镜
镜头 2：小明眼镜没了
镜头 3：小明眼镜又回来了
观众：？？？
一致性的三个层次
1. 角色一致性
同一角色在不同镜头看起来是同一个人。
2. 场景一致性
同一场景在不同镜头看起来是同一个地方。
3. 风格一致性
所有镜头的整体风格统一。
解决方案
角色一致性
方法 1：固定提示词
基础角色描述（每次都带）：
25 year old programmer, black glasses, plaid shirt,
messy hair, distinctive feature: small scar on left cheek
方法 2：Seed 值
Midjourney: 使用相同 seed 值
--seed 12345
Stable Diffusion: 固定 seed
方法 3：参考图（CREF）
Midjourney:
--cref [角色图URL] --cw 100
Stable Diffusion:
使用 LoRA / ControlNet
方法 4：IP-Adapter
Stable Diffusion 的 IP-Adapter 可以：
- 输入参考图
- 保持角色高度一致
- 允许姿势变化
场景一致性
方法 1：固定场景词
基础场景描述（每次都带）：
modern office, open plan, white desks,
large windows, city view outside, blue carpet
方法 2：视角标记
同一个场景，不同镜头标记：
- shot from entrance
- shot from desk
- shot from window
方法 3：参考图 + Inpaint
1. 生成一张完美的场景图
2. 后续镜头用这张图做参考
3. 只 Inpaint 需要改变的部分（人物、动作）
风格一致性
方法 1：固定风格词组
每次生成都带上：
anime style, cel shading, vibrant colors,
clean lines, studio ghibli inspired
方法 2：训练专属模型
- 收集你喜欢的风格图
- 训练 LoRA / DreamBooth
- 后续都用这个模型
方法 3：后期统一滤镜
生成不一致 → 后期加统一滤镜/调色
实用工作流
1. 生成主角"标准照"（正面、侧面、各种表情）
2. 生成场景"标准照"（各种角度）
3. 后续生成时用 CREF + 标准照
4. 每个镜头检查一致性
5. 不一致的用 Inpaint 修正
工具推荐
| 工具 | 一致性方案 |
|---|---|
| Midjourney | CREF, Seed |
| Stable Diffusion | LoRA, IP-Adapter, ControlNet |
| Leonardo AI | Fine-tuned Models |
| Flair.ai | AI Design Tool |
tip
一致性问题是 AI 短剧的最大痛点。前期投入时间设计好角色和场景，后期会省很多麻烦。